AI Knowledge Hub voor een dienstverlenend bedrijf
/
TIJDLIJN
2 maanden
Kennis Binnen de Organisatie Ontsluiten
Een wereldwijd ingenieurs- en dienstenbedrijf stond voor een veelvoorkomend maar kostbaar probleem: essentiële expertise zat verborgen in drives, SharePoint-mappen en gearchiveerde e-mails. Ingenieurs en consultants besteedden wekelijks uren aan het zoeken naar het juiste document of de juiste referentie, vaak het bestaande werk opnieuw maken.
Subduxion werkte samen met het IT- en kennisbeheerteam van het bedrijf om een AI-gestuurd ophaalplatform te bouwen dat informatie uit verschillende silo's samenbrengt en betrouwbare, contextbewuste antwoorden binnen enkele seconden levert.
Het doel was niet alleen sneller zoeken - het was organisatorische intelligentie: medewerkers helpen na te denken, beslissen en creëren met geverifieerde kennis binnen handbereik.
Kennis Binnen de Organisatie Ontsluiten
Een wereldwijd ingenieurs- en dienstenbedrijf stond voor een veelvoorkomend maar kostbaar probleem: essentiële expertise zat verborgen in drives, SharePoint-mappen en gearchiveerde e-mails. Ingenieurs en consultants besteedden wekelijks uren aan het zoeken naar het juiste document of de juiste referentie, vaak het bestaande werk opnieuw maken.
Subduxion werkte samen met het IT- en kennisbeheerteam van het bedrijf om een AI Knowledge Hub te bouwen dat informatie uit verschillende silo's samenbrengt en betrouwbare, contextbewuste antwoorden binnen enkele seconden levert.
Het doel was niet alleen sneller zoeken - het was organisatorische intelligentie: medewerkers helpen na te denken, beslissen en creëren met geverifieerde kennis binnen handbereik.
Hoe kunnen we onze collectieve kennis direct doorzoekbaar en betrouwbaar maken zonder gebruikers te overladen met irrelevante gegevens?
/
OPLOSSINGEN
Inzicht in Hoe Mensen Zoeken en Leren
Voordat het platform werd ontwikkeld, voerde Subduxion een reeks ontdekkingsinterviews uit met medewerkers van engineering, financiën en operations. We observeerden hoe mensen daadwerkelijk naar informatie zochten, welke zoekwoorden ze gebruikten en waar frustratie ontstond.
Op basis van deze diepgaande analyse ontwierpen we een domeinspecifieke retrieval-architectuur die in staat is om:
Ongestructureerde documenten te mappen in contextuele categorieën (projecten, middelen, beleidsregels).
Data te verrijken met metadata voor herkomst en auteurschap.
Antwoorden te rangschikken op basis van nauwkeurigheid en gebruiksfeedback.
Om adoptie te stimuleren, introduceerden we het platform via “Knowledge Hours” - korte interne sessies waarin medewerkers leerden hoe ze op een natuurlijke manier met het systeem konden omgaan (“Stel vragen, niet zoeken”).
/
RESULTATEN
Inzicht in Hoe Mensen Zoeken en Leren
Voordat het platform werd ontwikkeld, voerde Subduxion een reeks ontdekkingsinterviews uit met medewerkers van engineering, finance en operations. We observeerden hoe mensen daadwerkelijk naar informatie zochten, welke zoekwoorden ze gebruikten en waar frustratie ontstond.
Op basis van deze diepgaande analyse ontwierpen we een domeinspecifieke retrieval-architectuur die in staat is om:
Ongestructureerde documenten te mappen in contextuele categorieën (projecten, middelen, beleidsregels).
Data te verrijken met metadata voor herkomst en auteurschap.
Antwoorden te rangschikken op basis van nauwkeurigheid en gebruiksfeedback.
Om adoptie te stimuleren, introduceerden we het platform via “Knowledge Hours” - korte interne sessies waarin medewerkers leerden hoe ze op een natuurlijke manier met het systeem konden omgaan (“Stel vragen, niet zoeken”).
65%
snellere toegang tot relevante informatie
10%
vermindering van dubbel werk in projecten
90%
pilootgebruikers meldden grotere vertrouwen in de betrouwbaarheid van gegevens
