De meest geavanceerde machines ter wereld zijn nog steeds afhankelijk van menselijke kennis.

Subduxion bouwt een world model voor precisietechniek: het leert hoe geometrie, producteisen, fabriekscapaciteiten en proceskeuzes samen bepalen hoe fysieke onderdelen worden gemaakt.

Subduxion bouwt een world model voor precisietechniek: wat een onderdeel vraagt, wat een fabriek kan, wat een proces kost, en hoe de uitkomst zich verhoudt.

Elk onderdeel vraagt om een reeks maakbeslissingen: materiaal, proces, machine, opspanning, gereedschap, tijd en kosten. Veel van die kennis zit nog in ervaren calculators, programmeurs en werkvoorbereiders. Subduxion bouwt de intelligentielaag die deze kennis kan leren en toepassen op nieuwe onderdelen.

Gebouwd op echt maakwerk

Onze eerste modellen worden ontwikkeld op gestructureerde manufacturing-data uit echte productiehistorie: geometrie, producteisen, materiaal, proceskeuzes, cyclustijden en andere manufacturing-observaties.

Frezen is onze eerste procesfamilie. Draad- en zinkvonken is het volgende domein dat we ontwikkelen met gespecialiseerde maakpartners.

Ons team

De mensen die het model bouwen, en het oordeel erachter.

Oprichter en CEO van Subduxion. Voorheen Group Head of IT bij Normec en IT Director bij Capgemini, en oprichter van Egenix. Bouwt nu een world model voor precisietechniek.

Lucas Kuijper

Oprichter en CEO

Senior machine learning engineer. Gepromoveerd in computertechniek aan Süleyman Demirel University, met onderzoekservaring aan de Universiteit van Trento. Focus: machine learning en computer vision.

Ali Güneş

Machine learning engineer

AI-integratie-engineer. Werkt aan het verbinden van modellen, productiedata en bestaande software tot workflows die productieklaar zijn.

Gijs van Loon

AI-integratie-engineer

Solution engineer. Werkt tussen maakpartners, producteisen en technische implementatie in, en vertaalt echte maakproblemen naar productontwikkeling. Achtergrond in commerciële economie en digital business.

Tom Collaris

Solution engineer

Data scientist. Werkt aan statistische en machine-learning-methoden voor productiedata en modelevaluatie. Achtergrond in technische natuurkunde en econometrie.

Tristen van Vliet

Data scientist

Stagiair software engineering. Werkt aan de software- en data-infrastructuur achter Blake en het manufacturing-onderzoek van Subduxion.

Mans Mik

Software engineer, stagiair

Word deel van het team

We zijn een klein team in Eindhoven dat werkt op het snijvlak van maakindustrie, software en machine learning.

De uitdaging is om de kennis van ervaren calculators, programmeurs en werkvoorbereiders om te zetten in modellen die kunnen redeneren over nieuwe onderdelen, zonder de fysieke grenzen van het maakproces te verliezen.

We zoeken mensen die nieuwsgierig zijn naar beide kanten: hoe dingen in software worden gebouwd en hoe dingen in de echte wereld worden gemaakt.